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周五欧元/美元受中国经济数据利好刺激，市场风险偏好明显提升，出现一波上涨。因中国经济向好也更加有利于欧元经济。技术上，欧元/美元突破1.1290之后保持相对强势。短线仍有望震荡上行态势。但是正如笔者在消息面点评指出，消息面似乎并不支持其持续上涨。做多同时保持一份谨慎。日内计划欧元/美元1.1290附近做多，止损1.1260，目标1.1325-1.1330附近。

4.3 扭曲的激励机制给作者以不良激励的不止是评阅人。随着机器学习研究越来越受媒体关注，机器学习创业公司也越来越普遍，在某种程度上，这一领域所获得的激励可以说是媒体（“他们会写什么？”）或投资人（“他们的钱会投到哪里？”）给的。媒体煽动了上述趋势的几种。对机器学习算法拟人化的表述为新闻报道提供了素材。以 [55] 为例，该文将自动编码称之为“模拟大脑”。暗示机器表现达到人类水平的新闻会在报纸头条上引起轰动，如 [52]，该文在描述一种深度学习图像字幕系统时称其“模仿人类的理解水平”。投资人对 AI 研究也颇有兴趣，有时他们仅依据一篇论文就会为创业公司投资。根据我们（ZL）与投资人接触的经验，他们有时更青睐那些研究成果已经被媒体报道的创业公司，这种资本激励最终又归功于媒体。我们注意到，最近投资人对智能会话机器人创业公司的兴趣伴随着报纸及其他媒体对对话系统及强化学习者的拟人化描述一起出现，尽管很难确定投资者的兴趣和扭曲的激励机制是否构成因果关系。

是不是剥离房地产业务就能成为“少见的优质企业”暂且不说，但王健林“断腕”的决心确实让人佩服。虽说纯地产开发在万达体量中占比越来越小，但2018年也仍有540.2亿的贡献，在易居克而瑞的2018年中国房地产企业销售排行榜上排名第52位。万达从房地产转型早有布局。王健林认为，房地产行业有两个比较大的缺陷，一是房地产是强周期性行业，好几年差几年，在周期变化中很多企业死掉。二是房地产现金流不长远。房子不是快销品，即使比起汽车这样的耐用消费品，更新速度也慢得多。

1 引言总体来说，机器学习（ML）的研究人员正在致力于数据驱动算法知识的创建与传播。在一篇论文中提到，研究人员迫切地想实现下列目标的任一个：理论性阐述可学习内容、深入理解经验严谨的实验或者构建一个有高预测精度的工作系统。虽然确定哪些知识值得探究是很主观的，但一旦主题确定，当论文为读者服务时，它对社区最有价值，它能创造基础知识并尽可能清楚地进行阐述。

“不过，特锐德近期发布的2018年半年报让大家看到了曙光。”赵健说。7月16日晚，特锐德发布半年报公告。公告称，特锐德充电板块特来电实现亏损3000万元，较去年同期减少1.7亿元，相较特锐德董事长在今年年初致股东的一封信中提到“预计特锐德2018年亏损减少至1亿元”，实现超预期目标。

据公开资料，CODING 成立于2014年，是国内首个一站式云端软件服务平台。此前曾获得来自IDG和光速资本的两轮投资，而其于2018年5月完成的B+轮融资就来自于腾讯云。目前已累积100万公有云用户量，15000多家企业，170万个项目，交付超过30家私有云头部客户（含腾讯内部 OA 版）。